近日，京东健康（6618.HK）发布的业绩公告显示，2024年总收入为582亿元，净利润（非国际财务报告准则指标下）达47.9亿元，收入和净利润均超市场预期。《经济参考报》记者同时注意到，京东健康旗下的“京医千询”医疗大模型启动开源，成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型。通过“个性化医疗+全生命周期健康管理”等场景应用，京东健康正致力于探索AI医疗行业生态建设。专业人士表示，如何实现“懂用户、懂产品、懂医药”的医疗AI商业模式，将是京东健康面临的挑战。

　　“京医千询”大模型开源意义重大

　　据介绍，此次启动全面开源，意味着“京医千询”医疗大模型的所有模型参数、数据构造、多阶段模型训练、模型评测等核心代码都将公开，显示出京东健康在推动医疗AI技术进步和以AI驱动医疗行业转型发展方面的决心。

　　截至目前，“京医千询”医疗大模型已经成为业内应用场景最丰富、与医院共建最深、合作医生最多、参与用户最广泛的垂类大模型，京东健康率先实现了大模型在医疗健康行业规模化、全场景的落地应用。此外，全面开源将进一步降低医疗AI应用的开发门槛，让更多医疗机构、开发者可以基于“京医千询”快速开发出适合自身需求的医疗AI应用。

　　京东健康探索研究院首席科学家王国鑫表示，医疗AI不仅是效率工具，更将重塑医疗行业的新质生产力，将在解决医疗资源供给方面发挥巨大价值。从技术突破、规模化落地再到生态共建，京东健康将以“京医千询”医疗大模型开源为新起点，加快医疗AI产业生态繁荣发展，加速推动优质医疗资源的普惠可及。

　　大模样信息科技有限公司（Megamoyo）合伙人苏小虎向《经济参考报》记者表示，“京医千询”医疗大模型是基于京东集团“言犀”通用大模型开发的，而后者本身并没有开源。“此次开源主要是基于Llama基座的‘京医千询’模型70B（即700亿参数模型），而这个模型本身建立在通用的斯坦福Llama模型上，并且Llama已经是一个略显落后的开源解决方案。因此，从这个意义上来说，京东健康这种对70B模型的开源，或许是有限的开源。”

　　据悉，“京医千询”建立在京东“言犀”通用大模型基础之上，也是“京东卓医”等产品的技术底座。2023年7月正式发布时，有178家科研医疗机构、26家药企、69家企业客户，以及超过4.3万名医生直接或间接参与了这一大模型的建设，但当时公司未宣布开源。

　　长期研究互联网医疗的《万物生长FM》主播张红亮向记者表示：“从技术层面而言，此次京东健康开源的模型一定不是最先进的，比起DeepSeek等通用型大模型还存在很大差距，但在医疗行业中仍有示范作用和先进性，它的真正价值在于其对行业生态的构建，希望其他公司、研究机构、医院甚至是个体来部署使用。”

　　不过，张红亮也表示，希望京东健康未来在开源中公开更多的信息，特别是技术报告、微调和强化学习的过程。“比如，报告中要记录在训练中到底做了什么事，让看到的人能由高到低、由浅入深地理解其技术。比如，在数据公开方面，目前京东健康公布了1000个临床数据，开源之后，京东健康应有更多贡献。”

　　“技术上最大的挑战是什么？医疗数据无疑首当其冲，而且它不仅仅是量的缺少，更重要的是‘量质双缺’，因为高水平的医疗数据本身就是极其难以训练和获得的。”王国鑫说。

　　“线上健康消费第一入口”的AI探索

　　值得一提的是，作为“线上健康消费第一入口”，京东健康布局医疗AI时间较早，并长期投入AI能力的建设，现已拥有行业领先的自研医疗大模型和代表性医疗AI产品，实现了最大规模的全场景应用，处于医疗领域AI应用前沿，其对医疗AI行业生态建设的探索具有积极意义。

　　今年以来，京东健康持续进行模型算法和架构的优化，并陆续接入GPT系列、DeepSeek等通用模型。通过融合通用大模型的广泛认知能力，以及医疗专有模型在垂直领域的专业知识，京东健康构建了混合型AI模型能力，将直接赋能“AI京医”产品体系。以“AI诊疗助手2.0”为例，作为行业领先的智能辅诊工具，此前已实现99.5%的分诊准确率、120%的电子病历书写效率提升，以及90%的AI问题一次解决率，已成为医生使用率最高和采纳率最高的智能辅诊平台之一。在近期接入DeepSeek等开源模型后，其算法将进一步优化，助力医生降低误诊风险并释放更多临床精力。

　　从2018年开展互联网医院业务开始，京东健康就将AI技术与业务发展紧密结合，最先推出了AI分诊、AI审方等创新应用；2023年7月，京东健康发布自研医疗大模型“京医千询”，为医疗服务生态建设和能力升级提供了坚实的技术底座；2024年初，京东健康探索研究院正式成立，更聚焦开展AI前沿研究；2025年1月，京东健康正式发布了基于线上全域场景的大模型全系产品“AI京医”，以及业内第一个面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”。

　　在建设能力和开发产品的同时，如何推动医疗大模型在具体场景中发挥实际价值，也是京东健康一直关注并着力解决的问题。以“AI京医”为例，包括了国内首批医生专家的AI数字分身，以及AI药师、AI营养师、AI心理咨询师等一系列专业服务数字人产品。这些数字人不仅具备高度的智能化和个性化服务能力，还能够根据用户的需求提供全方位的健康管理和医疗服务。

　　医疗AI行业生态建设仍困难重重

　　《经济参考报》记者了解到，尽管医疗AI发展迅速，但当前AI技术在医疗场景中的应用仍处于初级阶段，未来医疗AI大模型仍有待进一步开源、开放，“懂用户、懂产品、懂医药”的医疗AI将成为趋势，个性化医疗以及全生命周期管理将是医疗AI商业模式最重要的立足点。

　　多位业内人士表示，未来，医疗大模型如何协助更多医院进行部署？如何加速推动优质医疗资源的普惠可及？这些或都将是京东健康面临的重要挑战。

　　医疗安全问题深受公众和监管层关注。“在AI浪潮席卷全球的今天，当其他领域已享受AI带来的效率革命时，医疗AI却仍在技术与伦理的迷宫中徘徊。因为，毕竟它背负着生命的重量前行——每一份病历的隐私都牵动人心，每一次误诊的归责都拷问信任。对于此次‘京医千询’医疗大模型开源，模型中有哪些安全机制防止输出有害信息、医疗安全验证的机制如何训练等等，同样值得公开。”张红亮说。

　　此外，张红亮还提醒，AI幻觉是医疗AI存在的安全隐患。对于京东健康而言，推动AI推理过程“白盒化”（即了解人工智能模型内部工作原理），建立医疗安全的兜底方案，并与行业各方和监管层一道形成标准和规则，是医疗AI落地应用必须啃下的“硬骨头”。

　　对于业界担忧的AI医疗决策安全性问题，京东健康探索研究院高级研究员刘慧向记者表示，在病情收集和评测方面，尽管“京医千询”医疗大模型与专家医生相比还有一定的差距，但目前评测收集病情阶段大概能实现真人医生90%的水平，并且该模型确保其功能是收集病情，但不会认定疾病种类，也不做出具体的治疗决策，因此在使用方面是安全的。此外，医生也能进行干预，进行弥补和纠正。

　　“如果回到医疗AI上配资实操盘，最懂医疗的还是医院和医生，如果他们在我们的模型基础之上推动他们的诊疗流程、学科建设的改变，我们开源的目的就达到了，说到底，其实就是推动这个行业向AI转型。”王国鑫说。

• 配资实操盘